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相关系数:《赤裸裸的统计学》- 相关性和相关系数

作者: admin 发布时间:2021-06-02 12:11

#统计学# #机器学习# #程序员#

相关系数:《赤裸裸的统计学》- 相关性和相关系数

netflix推荐电影的基本逻辑是相关系数,如果我对某电影打了高分或者低分,那么他就寻找同样对该视频打高分或者低分的人,看看他们还有其他那些电影也是打了高分或者低分的,然后推荐给我。

两个变量之间的相关关系有:正相关、负相关、没有相关性相关系数。但是相关性并不等于因果关系。

衡量相关性的指标叫相关系数:相关系数。取值范围 [-1, 1].

* 1: 完全正相关

* 0:不存在相关性

* -1:完全负相关

相关系数计算的原理:

* 如果一个变量跟平均值之间的距离 与 另一个变量跟平均值之间的距离 在相同的方向上高度吻合,那么就说这两个变量之间存在强烈的正向关性。

* 相反,则说存在负相关性。

* 如果两个变量在什么分析模式下都没有呈现出规律,那他们之间就不存在相关性。

* N代表数据的个数,ẋ 代表x的平均值,ȳ代表y的平均值,x代表x的标准差,y代表y的标准差。

SAT标准化考试的目的是:检验学生的学术能力,并预测他们进入大学后的表现。

SAT成绩和大学第一年的成绩的相关系数是 0.56,如果将SAT和GAP成绩结合起来,那么相关系数是0.64.

如何用SPSS软件计算相关系数?

  在实际应用中,有时获得的原始资料没有具体的数据表现,只能用等级来描述某种现象,要分析现象之间的相关关系,就只能用等级相关系数。   等级相关系数亦称为“秩相关系数”,是反映等级相关程度的统计分析指标。常用的等级相关分析方法有Spearman等级相关和Kendall等级相关等。 [编辑]等级相关系数的计算步骤   

1、把数量标志和品质标志的具体表现按等级次序编号。   

2、按顺序求出两个标志的每对等级编号的差。   

3、按下式计算相关系数:    其中:等级相关系数记为rs,di为两变量每一对样本的等级之差,n为样本容量。

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